Jesus Muñoz 
Siri d’Apple
Apple n’est peut-être pas aussi clinquante que d’autres entreprises en ce qui concerne l’adoption de fonctions d’intelligence artificielle. Pourtant, la société a déjà disséminé beaucoup d’intelligence dans iOS
Apple ne fait pas tout ce qu’elle peut pour mentionner spécifiquement l'”intelligence artificielle” ou l’IA, mais l’entreprise n’évite pas la technologie. L’apprentissage automatique est devenu le fourre-tout d’Apple pour ses initiatives en matière d’IA. ;
Apple utilise l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique dans iOS de plusieurs façons notables. Voici une brève description de ce que vous y trouverez. ;
Qu’est-ce que l’apprentissage automatique ?
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Cela fait plusieurs années qu’Apple a commencé à utiliser l’apprentissage automatique dans iOS et d’autres plateformes. Le premier cas d’utilisation réel a été le clavier logiciel d’Apple sur l’iPhone. ;
Apple a utilisé l’apprentissage automatique prédictif pour comprendre quelle lettre l’utilisateur frappait, ce qui a amélioré la précision. L’algorithme visait également à prédire le mot que l’utilisateur allait taper ensuite. ;
L’apprentissage automatique est un système capable d’apprendre et de s’adapter sans instructions explicites. Il est souvent utilisé pour identifier des modèles dans les données et fournir des résultats spécifiques ;
Cette technologie est devenue un sous-domaine populaire de l’intelligence artificielle. Apple intègre également ces fonctionnalités depuis plusieurs années. ;
Places with machine learning
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Appareil photo TrueDepth et Face ID
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Apple a introduit l’appareil photo TrueDepth et Face ID lors du lancement de l’iPhone X. Le système matériel peut projeter 30 000 points infrarouges pour créer une carte de profondeur du visage de l’utilisateur. La projection des points est associée à un balayage infrarouge 2D. ;
Ces informations sont stockées sur l’appareil, et l’iPhone utilise l’apprentissage automatique et le DNN pour analyser chaque balayage du visage de l’utilisateur lorsqu’il déverrouille son appareil. ;
Photos
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Cela va au-delà d’iOS, car l’application Photos en stock est également disponible sur macOS et iPadOS. Cette application utilise plusieurs algorithmes d’apprentissage automatique pour faciliter l’utilisation des principales fonctionnalités intégrées, notamment la curation des photos et des vidéos. ;
L’application Photos d’Apple utilisant l’apprentissage automatique
La reconnaissance faciale dans les images est possible grâce à l’apprentissage automatique. L’album Personnes permet de rechercher des personnes identifiées et de classer des images. ;
Un graphe de connaissances sur l’appareil alimenté par l’apprentissage automatique peut apprendre les lieux fréquemment visités par une personne, les personnes qui y sont associées, les événements et bien plus encore. Il peut utiliser ces données pour créer automatiquement des collections de photos et de vidéos appelées “Mémoires”.” ;
L’app Appareil photo
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Apple s’efforce d’améliorer régulièrement l’expérience des utilisateurs d’iPhone en matière d’appareil photo. Cet objectif est en partie atteint grâce à des logiciels et des males meilleures prises de vue possibles. Le résultat est davantage axé sur la netteté et la précision des couleurs. ;
Le mode Portrait fait également appel à l’apprentissage automatique. Alors que les modèles d’iPhone haut de gamme s’appuient sur des éléments matériels pour séparer l’utilisateur de l’arrière-plan, l’iPhone SE de 2020 s’appuie uniquement sur l’apprentissage automatique pour obtenir un effet de flou adéquat. ;
Calendrier
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Les algorithmes d’apprentissage automatique aident également les clients à automatiser leurs tâches générales. L’apprentissage automatique permet d’obtenir des suggestions intelligentes concernant des événements potentiels susceptibles d’intéresser l’utilisateur. ;
Par exemple, si quelqu’un envoie un iMessage contenant une date, ou même simplement la suggestion de faire quelque chose, iOS peut alors proposer un événement à ajouter à l’application Calendrier. Il suffit de quelques tapotements pour ajouter l’événement à l’application et s’en souvenir facilement ;
D’autres fonctionnalités basées sur l’apprentissage automatique sont prévues dans iOS 17 : ;
Le clavier standard et iOS 17
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L’un des premiers cas d’utilisation de l’apprentissage automatique par Apple a été le clavier et l’autocorrection, et il sera amélioré dans iOS 17. Apple a annoncé en 2023 que le clavier standard utiliserait désormais un “modèle de langage transformateur”, améliorant considérablement la prédiction des mots ;
Le modèle de langage transformateur est un système d’apprentissage automatique qui améliore la précision de la prédiction au fur et à mesure que l’utilisateur tape. Le clavier logiciel apprend également les mots fréquemment tapés, y compris les jurons.En 2023, ce sont Bing de Microsoft et Bard de Google qui occupent le devant de la scène en matière d’IA. ;
Apple va continuer à s’appuyer sur l’apprentissage automatique dans un avenir prévisible. Il trouvera de nouvelles façons de mettre en œuvre le système et d’améliorer les fonctions utilisateur à l’avenir. ;
On dit également qu’Apple est en train de développer sa propre expérience de type chatGPT, qui pourrait renforcer Siri de façon importante à un moment donné dans le futur. En février 2023, Apple a organisé un sommet entièrement consacré à l’intelligence artificielle, signe évident qu’elle ne s’éloigne pas de cette technologie. ;
Apple Car render
Apple peut s’appuyer sur les systèmes qu’elle introduit avec iOS 17, comme le modèle de langage transformateur pour l’autocorrection, élargissant ainsi les fonctionnalités au-delà du clavier. Siri n’est qu’un des domaines dans lesquels les travaux continus d’Apple en matière d’apprentissage automatique peuvent avoir une valeur pour l’utilisateur. ;
Les travaux d’Apple dans le domaine de l’intelligence artificielle conduiront probablement à l’Apple Car. Que l’entreprise commercialise ou non un véhicule, le système autonome conçu pour les automobiles aura besoin d’un cerveau
